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用 AI 生成的數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI，AI 會(huì)越來越“傻”
本文來自*：SF 中文（ID：kexuejiaodian），作者：SF AI 之所以能“有問必答”，在很大程度上是訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量足夠大的功勞。目前來看，只要用于訓(xùn)練 AI 的數(shù)據(jù)量足夠大，AI 就能繼續(xù)扮演好我們的“良師...
Nature封面：AI訓(xùn)練AI，越訓(xùn)越離譜
機(jī)器之心報(bào)道 機(jī)器之心編輯部 訓(xùn)練數(shù)據(jù)是用 GPT-4o 生成的？那質(zhì)量不好說了。 我們知道，大模型面臨的三大挑戰(zhàn)是算法、算力和數(shù)據(jù)。前兩者靠?jī)?yōu)化升級(jí)，后者靠積累。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，高質(zhì)量數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸成為最大...
Nature最新封面：AI 訓(xùn)練 AI？也許越來越笨
撰文｜馬雪薇 編審｜佩奇 前言 當(dāng)前，在愈發(fā)火熱的大模型行業(yè)，Scaling Law 被證明依然奏效。 問題是，一旦由人類生成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)（如書籍、文章、照片、視頻等）用盡，大模型訓(xùn)練又該如何進(jìn)行？ 目前，...
AI訓(xùn)AI慘遭投毒9次大崩潰，牛津劍橋等驚天發(fā)現(xiàn)登Nature封面！
新智元報(bào)道 編輯：編輯部 【新智元導(dǎo)讀】9次迭代后，模型開始出現(xiàn)詭異亂碼，直接原地崩潰！就在今天，牛津、劍橋等機(jī)構(gòu)的一篇論文登上了Nature封面，稱合成數(shù)據(jù)就像近親繁殖，效果無異于投毒。有無破解之法？那就是—...
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3年前 (2022-04-26)其他