中小企業(yè)應(yīng)該走“專精特新”之路，已經(jīng)成為從政府到企業(yè)界、投資界的共識(shí)。*6氪廣東重磅推出“‘專精特新’們的晉升之路”專題，記錄全國(guó)“專精特新”企業(yè)發(fā)展史，探索“隱形冠軍”的晉級(jí)之路，探討重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

文｜許璧端

編輯｜江倩君

一千多年前，自雕版印刷術(shù)誕生后，印刷技術(shù)不斷發(fā)展壯大，普遍應(yīng)用于各行各業(yè)。到了2020年，根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，我國(guó)印刷業(yè)總產(chǎn)值達(dá)到1.*2萬(wàn)億元，其預(yù)測(cè)，2022年我國(guó)印刷業(yè)總產(chǎn)值將繼續(xù)增高，預(yù)計(jì)達(dá)1.42萬(wàn)億元。

然而，盡管我國(guó)是一個(gè)印刷大國(guó)，卻還不是印刷強(qiáng)國(guó)。印刷業(yè)“十四五”規(guī)劃中將“智能化”列為四大發(fā)展方向之一。要成為印刷強(qiáng)國(guó)，就必須要研發(fā)和采用智能化的印刷設(shè)備和檢測(cè)設(shè)備。

用“工業(yè)眼睛”檢測(cè)圖文印刷品

在北大智能研討班首期班優(yōu)秀同學(xué)代表、創(chuàng)視智能視覺(jué)股份吉印通（以下簡(jiǎn)稱「創(chuàng)視智能」）董事長(zhǎng)徐崇友看來(lái)，“在印刷流程中，位于前端的印刷設(shè)備發(fā)展先進(jìn)，例如世界公認(rèn)的五大印刷機(jī)品牌，德國(guó)的海德堡、羅蘭和高寶以及日本的三菱和吉印通，已經(jīng)是非常智能化了。但后端的檢測(cè)設(shè)備發(fā)展緩慢”，印后環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率仍有待提高。

以配頁(yè)環(huán)節(jié)為例，傳統(tǒng)配頁(yè)需要人工或配頁(yè)機(jī)將不同頁(yè)碼的紙張按順序配合在一起，操作過(guò)程中可能出現(xiàn)缺帖、多帖或前后顛倒的情況，比如把第一張紙放到了第二張紙的位置上?！霸谝胫悄芑夹g(shù)之前，到了成品階段才有工人來(lái)翻書(shū)檢查，錯(cuò)誤的書(shū)可能已經(jīng)大量生產(chǎn)出來(lái)了?！迸垮e(cuò)書(shū)只能報(bào)廢處理，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

出身于印刷行業(yè)的徐崇友在多次印刷廠實(shí)地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，“如何解決這些生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)的檢測(cè)問(wèn)題，也是印刷廠管理者反映最多的困擾，而引入視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)能很好地解決這一問(wèn)題”。

徐崇友介紹，在配頁(yè)機(jī)每個(gè)工位上加裝工業(yè)相機(jī)，采集每貼書(shū)紙的圖像，通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)圖像比對(duì)可以判斷是否發(fā)生了錯(cuò)貼、漏貼、白頁(yè)等不良情況。檢查到不良品時(shí)，視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)可以及時(shí)輸出警報(bào)信號(hào)甚至自動(dòng)剔除，保障了生產(chǎn)良率，大幅提高了印刷廠的生產(chǎn)效率，同時(shí)減少了人力成本和裝訂出錯(cuò)導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失。目前，「創(chuàng)視智能」將視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用到折頁(yè)、鎖線、騎訂、糊盒等印刷環(huán)節(jié)中。

針對(duì)行業(yè)中難以解決的痛點(diǎn)，「創(chuàng)視智能」不斷升級(jí)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)?！袄绮糠肿值浠蚪?jīng)書(shū)所用紙質(zhì)特別薄，背面的字會(huì)透到正面來(lái)。如果用未經(jīng)技術(shù)改良的系統(tǒng)去檢測(cè)的話，機(jī)器誤報(bào)率很高?！薄竸?chuàng)視智能」通過(guò)技術(shù)優(yōu)化，能實(shí)現(xiàn)雙面透光紙張的印刷質(zhì)量檢測(cè)。

目前，視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在印刷行業(yè)的應(yīng)用集中于印后質(zhì)量檢測(cè)中。除了印鈔、票證等特殊行業(yè)外，視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)在印刷行業(yè)滲透率并不高。徐崇友認(rèn)為，其中一個(gè)原因在于實(shí)際印刷場(chǎng)景中新舊設(shè)備參差，一個(gè)軟件系統(tǒng)難以適配所有設(shè)備。

“我在印刷行業(yè)干了二、三十年，期間機(jī)械設(shè)備不斷更新，但老設(shè)備也依舊在使用。我們發(fā)現(xiàn)只具備工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)是解決不了問(wèn)題的。”根據(jù)市場(chǎng)情況，最初以軟件開(kāi)發(fā)為主的「創(chuàng)視智能」迅速改變戰(zhàn)略，在軟件開(kāi)發(fā)以外設(shè)計(jì)與其配套的硬件機(jī)構(gòu)，增加標(biāo)準(zhǔn)化的整體解決方案，“希望能在不同品牌、不同機(jī)型的設(shè)備上都能應(yīng)用”。

目前，「創(chuàng)視智能」的產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于全國(guó)圖書(shū)印刷廠，例如全國(guó)吉印通印刷系統(tǒng)。據(jù)徐崇友介紹，在圖文書(shū)刊細(xì)分市場(chǎng)，「創(chuàng)視智能」的市占率達(dá)*0%。創(chuàng)立于2016年的「創(chuàng)視智能」在成立*年后，獲評(píng)2021年度深圳市“專精特新”中小企業(yè)的稱號(hào)。

印刷行業(yè)智能化還大有可為

隨著越來(lái)越深入印刷行業(yè)，徐崇友發(fā)現(xiàn)印刷行業(yè)中對(duì)更高檢測(cè)技術(shù)的需求比想象中更旺盛。例如包裝盒上的條形碼和二維碼場(chǎng)景，低劣的印刷質(zhì)量可能會(huì)影響貨品售賣時(shí)掃碼槍的讀取，因此每一個(gè)標(biāo)識(shí)都需要經(jīng)過(guò)檢測(cè)。

看到這一龐大市場(chǎng)，「創(chuàng)視智能」果斷入局軟包裝行業(yè)。結(jié)合工廠管理者對(duì)軟包裝流程中的收袋繁瑣難題的反饋，「創(chuàng)視智能」開(kāi)始研發(fā)包括軟包裝袋的視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)、自動(dòng)理袋、自動(dòng)捆扎三大部分的系統(tǒng)?！拔覀冇昧私咏?年的時(shí)間把理袋機(jī)器人研發(fā)出來(lái)”，理袋機(jī)器人不僅能夠檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量、剔除不良品，還能自動(dòng)捆扎裝箱，“一臺(tái)機(jī)器可以干兩個(gè)人的活”。據(jù)徐崇友介紹，目前理袋機(jī)器人已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。這也開(kāi)創(chuàng)了「創(chuàng)視智能」除視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)外的第二個(gè)事業(yè)部——理袋機(jī)器人事業(yè)部?！?/p>

在徐崇友看來(lái)，印刷行業(yè)是一個(gè)歷史悠久的傳統(tǒng)行業(yè)，其智能化轉(zhuǎn)型大有可為。圍繞整個(gè)印刷行業(yè)的智能化變革，「創(chuàng)視智能」開(kāi)始關(guān)注印刷前后的更多環(huán)節(jié)，例如開(kāi)拓智能物流產(chǎn)品線，研發(fā)AGV小車、智能機(jī)械臂等產(chǎn)品，以服務(wù)印刷物料搬運(yùn)、產(chǎn)品出庫(kù)等需求，打造更全面的印刷服務(wù)鏈條。

從印刷跨界到五金和*C

此外，據(jù)徐崇友介紹，「創(chuàng)視智能」的第三個(gè)事業(yè)部——非標(biāo)部門——也是公司內(nèi)部孵化器，主要為布局印刷包裝行業(yè)之外、對(duì)視覺(jué)檢測(cè)有需求的行業(yè)做技術(shù)儲(chǔ)備，當(dāng)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品有標(biāo)準(zhǔn)化可能，能夠快速量產(chǎn)投入市場(chǎng)。

從非標(biāo)部門成功走出的其中一個(gè)項(xiàng)目便是拉鏈產(chǎn)品的視覺(jué)檢測(cè)。“深圳有一家經(jīng)營(yíng)多年的拉鏈企業(yè)，曾向行業(yè)內(nèi)多家企業(yè)求助解決拉鏈扣的質(zhì)量檢測(cè)問(wèn)題，但都沒(méi)有成功。”「創(chuàng)視智能」通過(guò)技術(shù)改良，花了一個(gè)禮拜時(shí)間在客戶工廠進(jìn)行研發(fā)模擬，最終拿下訂單?！艾F(xiàn)在整個(gè)工廠都裝了我們的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。而且這個(gè)公司甚至問(wèn)能不能夠給「創(chuàng)視智能」做代理，讓他去拉鏈行業(yè)賣這個(gè)系統(tǒng)?！毙斐缬研χf(shuō)道。

「創(chuàng)視智能」對(duì)標(biāo)德國(guó)機(jī)器視覺(jué)公司「伊斯拉」，后者從印刷行業(yè)切入，逐漸拓展到*C、金屬、汽車、工業(yè)自動(dòng)化等行業(yè)，成為視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)。

「創(chuàng)視智能」希望同樣能在扎根印刷產(chǎn)業(yè)的同時(shí)拓展邊界，目前已經(jīng)在珠寶檢測(cè)、*C檢測(cè)、手機(jī)盒貼標(biāo)等方面實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，合作客戶包括行業(yè)龍頭富士康、蘋(píng)果、LG、三星。

徐崇友表示，跨行業(yè)應(yīng)用難點(diǎn)在于對(duì)行業(yè)和生產(chǎn)流程的深度理解，“不同行業(yè)的視覺(jué)檢測(cè)底層技術(shù)是相通的，但在應(yīng)用層面需要根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境開(kāi)發(fā)軟件算法，多方面的經(jīng)驗(yàn)組合起來(lái)才能形成一個(gè)完整的落地產(chǎn)品”。

2016年成立時(shí)，「創(chuàng)視智能」選擇落地深圳龍華區(qū)。徐崇友表示，這是因?yàn)榇鬄硡^(qū)市場(chǎng)對(duì)新技術(shù)的接受度高，“只要能真正解決生產(chǎn)痛點(diǎn)，他們都愿意嘗試”。此外，龍華區(qū)重視人才引進(jìn)工作，目前已集聚了一批符合龍華區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展導(dǎo)向的數(shù)字人才，為「創(chuàng)視智能」提供了源源不斷的工業(yè)視覺(jué)人才。融資方面，徐崇友希望企業(yè)能在今年完成A輪融資，并傾向于尋找產(chǎn)業(yè)投資人。

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