一、機器視覺在工業(yè)定位中的應(yīng)用

　　目前，機器視覺己成功地應(yīng)用于工業(yè)定位領(lǐng)域，大幅度地提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性，保證了生產(chǎn)速度。例如產(chǎn)品包裝印刷質(zhì)量的定位、飲料行業(yè)的容器質(zhì)量定位、飲料填充定位、飲料產(chǎn)品封口定位、木材廠木料定位、半導(dǎo)體集成塊封裝質(zhì)量定位、卷鋼質(zhì)量定位和水果分級定位等。在制藥生產(chǎn)線上，使用機器視覺技術(shù)可以對藥品包裝進行定位，以確定是否裝入正確的藥粒。

　　二、機器視覺在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用

　　在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，機器視覺用于輔助醫(yī)生進行醫(yī)學(xué)影像的分析，主要利用數(shù)字圖像處理技術(shù)、信息融合技術(shù)對互射線透視圖、核磁共振圖像、CT圖像進行分析或?qū)ζ渌t(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析。不同醫(yī)學(xué)影像設(shè)備得到的是不同特性的生物組織的圖像。例如，X射線反映的是骨骼組織，核磁共振影像反映的是有機組織圖像，而醫(yī)生往往需要考慮骨骼與有機組織的關(guān)系，因而需要利用數(shù)字圖像處理技術(shù)將兩種圖像適當(dāng)?shù)丿B加起來，以便于醫(yī)學(xué)分析。用數(shù)字圖像處理的方法進行細胞個數(shù)統(tǒng)計是利用數(shù)字圖像的邊緣提取與圖像分割技術(shù)，自動完成細胞個數(shù)的統(tǒng)計，節(jié)省了人力并提高了效率。

　　三、機器視覺在機器人導(dǎo)航及視覺伺服系統(tǒng)中的應(yīng)用

　　賦予機器人視覺是機器人研究的重點之一，其目的是要通過圖像定位、圖像理解、向機器人運動控制系統(tǒng)反饋目標或自身的狀態(tài)與位置信息。如攝像機被固定在云臺上，一個機械手在一定范圍內(nèi)抓取和移動工件，工業(yè)攝像機利用動態(tài)圖像識別與跟蹤算法，跟蹤被移動工件，始終保持其處于視野的正中位置。

　　四、機器視覺在圖像監(jiān)控、安防、交通管理中的應(yīng)用

　　在閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)中，機器視覺技術(shù)被用于增強圖像質(zhì)量，捕捉突發(fā)事件，監(jiān)控復(fù)雜場景，鑒別身份，跟蹤可疑目標等，能大幅度提高監(jiān)控效率，減少危險事件發(fā)生的概率。在交通管理系統(tǒng)中，機器視覺技術(shù)被用于車輛識別、調(diào)度，向交通管理與指揮系統(tǒng)提供相關(guān)信息。

　　五、機器視覺在衛(wèi)星遙感中的應(yīng)用

　　衛(wèi)星遙感圖像信息量大，數(shù)據(jù)存在多種干擾和誤差，處理和分析的工作量、難度都很大。機器視覺技術(shù)被用于分析各種遙感圖像，進行環(huán)境監(jiān)測、地理測量，根據(jù)地形、地貌的圖像和圖形特征，對地面目標進行自動識別、理解和分類等。